Dies ist die Infoseite zum QUNIS DAY 2026. Wir haben hier kompakt zusammengestellt, was Du wissen solltest, um Dich zurecht zu finden. Das Tagesprogramm findet auf zwei Ebenen statt. Im Obergeschoss in Raum A gibt es ganztags Vorträge und in Raum B befinden sich die Demopunkte und der Belohnomat. Im Erdgeschoss finden am Nachmittag in Raum C parallel zu Raum A Vorträge statt, und in Raum D ganztags unsere drei Masterclasses.
Herzlich Willkommen zum QUNIS DAY!
Datenprodukte gebaut. Dashboards realisiert. Und dann? Nichts.
Data & AI Transformationen scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an der Durchdringung und Akzeptanz. Der Vortrag zeigt, was wirklich zählt: Lösungen, die den Nutzen sichtbar machen. Und eine geführte Veränderung, die Menschen mitnimmt statt überrollt.
Veränderung ist machbar, wenn man sie als das betrachtet, was sie ist: das eigentliche Projekt.
Vom Prompt zum Dashboard
Wie AI die Erstellung von Berichten, Analysen und Dashboards grundlegend verändert – Potenziale, Grenzen und Best Practices aus der Praxis.
AI-Agenten können mittlerweile viele Routineaufgaben im Geschäftsalltag übernehmen, treffen Entscheidungen und handeln dabei mehr und mehr autonom. Allerdings geht eine Frage aktuell häufig unter: Auf welcher Datengrundlage agieren diese Agenten eigentlich? Wenn Agenten falsche Entscheidungen treffen, fällt der Verdacht schnell auf die AI selbst. Dabei liegt das eigentliche Problem selten im AI-Modell – sondern eine Ebene tiefer.
Agentic AI ohne verlässliche Datenbasis skaliert nicht – und wird vielmehr häufig zum teuren Missverständnis mit Frust-Potenzial. Im Vortrag zeigen wir mit Data Contracts ein konkretes Instrument, das genau hier ansetzt: eine Art Qualitätssiegel für Daten, das Struktur, Bedeutung und Qualitätsanforderungen verbindlich festschreibt – maschinenlesbar und damit verlässlich für Mensch und Agent gleichermaßen. So wird aus einer vagen Datengrundlage ein belastbarer Vertrag, auf den sich Agenten verlassen können.
Wir werfen einen Blick auf das derzeit häufig übersehene Fundament der AI-Ära – und zeigen, wie Data Contracts es tragfähig machen. Eine Erkenntnis gibt’s schon jetzt: Modelle kommen und gehen. Deine Daten bleiben.
Reicht nicht einfach ChatGPT? Diese Frage hören wir in fast jedem Projekt. Die Antwort zeigt sich spätestens beim zweiten Use Case: Wer AI im Unternehmen wirksam einsetzen will, braucht mehr als ein Tool. Es braucht eine Plattform, auf der Daten und AI zusammenkommen. In diesem Vortrag zeigen wir anhand realer Erfahrungen und Beispielen, wie aus einer Datenplattform Schritt für Schritt eine Data- & AI-Platform wird: worauf man achten muss und welche Vorteile neben zentraler Security & Governance außerdem entstehen. Ob ganzheitliche Lösungen wie Databricks & Fabric, oder modulare Ansätze wie SQL-Server und Open Source, die Prinzipien bleiben gleich. Unsere Botschaft: Daten und AI gehören zusammen gedacht. Aber was genau bedeutet das in der Praxis? Hier erhalten Sie Einblick in reale Szenarien & Best Practises zur Umsetzung.
Microsoft Fabric ist als umfassende Datenplattform bekannt – eine native Planungsfunktion fehlte jedoch bisher. Auch historisch konnte Microsoft hierzu weniger glänzen.
Mit „Planning in Fabric IQ“ schließt Microsoft diese Lücke: keine Einzellösung, sondern eine vielschichtige Suite, die Budgetierung, Reporting, Analyse und Datenverwaltung als Grundlage für KI-Agenten vereint – gemeinsam entwickelt mit dem EPM-Spezialist Lumel.
Bei der Einführung ist Augenmerk auf mehreren Ebenen vonnöten: Technisch sind u.a. Lizenzierung und Kapazitätsplanung zu klären. Besonders organisatorisch ist erfolgskritisch, Akzeptanz in Fachbereichen, Governance und Rollenklärung zwischen IT und Controlling zu beachten. Für eine nachhaltige maßgeschneiderte Lösung ist eine Konzeption mit Business-Vertretern unerlässlich.
Wie reif ist das Produkt heute? Die Präsentation bewertet Chancen und Herausforderungen ehrlich: Ist Fabric Planning schon ein ernstzunehmender EPM-Ersatz – oder doch noch Wundertüte?
Das Lakehouse ist für viele Unternehmen das Fundament ihrer Datenarchitektur. Damit daraus verlässliche AI-Anwendungen werden, reicht Lesen, Verarbeiten und Speichern nicht. AI braucht Kontext, um Daten fachlich richtig zu interpretieren, Ergebnisse nachvollziehbar zu halten und sich sicher in Unternehmensprozesse einzubetten. Diesen Kontext liefern Metadaten. Sie machen sichtbar, welche Daten existieren, woher sie kommen, wie sie zusammenhängen, welche Qualität sie haben und unter welchen Regeln sie genutzt werden dürfen. So entsteht die Schicht, die Datenplattform und AI-Anwendung verbindet. Der Vortrag zeigt, wie Metadaten, Lineage, Catalog und Governance das Lakehouse AI-fähig machen, und warum vertrauenswürdige AI dort beginnt, wo Daten ihren Kontext mitliefern.
Künstliche Intelligenz verändert die Anforderungen an moderne Datenplattformen grundlegend. SAP richtet seine Data-&-Analytics-Strategie sichtbar stärker auf Business AI aus: Business Data Cloud, Datasphere, Datenprodukte und semantischer Kontext werden zum Fundament für AI-Szenarien. Doch wie gut greifen Data & Analytics und AI in der SAP-Welt heute tatsächlich ineinander? In diesem Vortrag werfen wir einen konstruktiv-kritischen Blick auf SAPs aktuelles Zielbild und dessen praktische Umsetzbarkeit. Welche Rolle spielen Business Data Cloud, Datasphere und Datenprodukte für belastbare AI-Anwendungen? Welche technologischen Fortschritte sind erkennbar – und wo stoßen Unternehmen weiterhin auf Grenzen? Anhand aktueller Entwicklungen und Projekterfahrungen ordnen wir SAPs Lösungsangebot zwischen Vision und Realität ein.
Lange war der Mensch der Übersetzer zwischen Daten und Entscheidung. KI unterstützt hierbei zunehmend – schneller, breiter, rund um die Uhr. Noch ist es eine Kunst, die richtigen Fragen zu stellen (und in Dashboards verständlich darzustellen), um Daten wirklich für Entscheidungen zu nutzen. Aber auch hierbei wird die KI in Zukunft übernehmen.
Dieser Vortrag zeigt, wie KI die Interaktion mit Daten grundlegend verändert: von der einfachen Frage in natürlicher Sprache bis zum autonomen Agenten, der Entscheidungen selbständig treffen kann. Wir beleuchten, welche Fähigkeiten heute bereits einsetzbar sind, wo die Reise hingeht – und was Organisationen als Fundament aufbauen müssen, damit KI nicht halluziniert, sondern versteht.
Dabei stellt sich die Frage: Wenn KI beobachtet, analysiert, empfiehlt und irgendwann entscheidet – welche Rolle bleibt dann dem Menschen? Und wann ist es eine sinnvolle Entscheidung, ihn im Loop zu halten?
Fast jedes Unternehmen glaubt, souverän zu sein. Irgendwie. Solange niemand genau hinschaut.
Dabei hat Europa mit dem EU Technological Sovereignty Package und dem Data Governance Act eine klare Richtung vorgegeben. Der regulatorische Rahmen wird enger, die Anforderungen konkreter. Wer nicht selbst entscheidet, für den wird entschieden. Doch was bedeutet Souveränität in der Praxis? Als Faktor im Entscheidungsbaum. Als Kostenfaktor. Als Betriebsrealität. Drei Dimensionen, die selten gemeinsam betrachtet werden – und genau deshalb häufig zu Fehlentscheidungen führen. Wo endet Souveränität? Bei SaaS? Bei PaaS? Und ist eine Exit-Strategie tatsächlich eine Strategie oder nur ein gutes Gefühl? Die Antwort lautet: Es kommt darauf an. Auf eure Anforderungen, eure Risiken und eure Prioritäten.
Data Governance ist kein Datenprojekt – es ist eine Organisationsfrage. Wer nur technisch denkt, löst das falsche Problem.
AI-Use-Cases entstehen heute im Minutentakt – vom Hackathon-Prototyp bis zum ausgereiften Produktivsystem. Aber welche davon sind wirklich wichtig, und welche nur Rauschen? In dieser Session werfen wir einen ehrlichen Blick auf reale Arbeitsalltage in Unternehmen und zeigen, woran man wirkungsvolle AI-Anwendungen von rein beeindruckenden unterscheidet. Statt einer weiteren Technologie-Demo erwartet Sie ein interaktiver, kurzweiliger Austausch über Business Impact, Aufwand und Nutzen. Ein Impuls zum Mitdenken und Diskutieren, der über den eigentlichen AI-Hype hinausgeht.
Und so geht’s weiter!
Unsere Demopunkte sind den ganzen Tag geöffnet. Sprich uns einfach direkt an. Bei Klick auf den Namen öffnet sich ein Popup mit mehr Informationen zu unseren Experten.
Geht SAP nur mit SAP-Daten? End-to-End auf dem Prüfstand
Ein vielfältiger Blick auf die Plattform – ganz nach Interessenlage
Moderne Datenplattformen mit Databricks, Automation und AI
Vom ersten Design bis zum Ruhestand – Data Product Lifecycle
Use Cases mit echtem Mehrwert live gezeigt
Überdimensionierte Ressourcen, ungenutzten Kapazitäten: Mit AI Kosten und Optimierungspotenzial sichtbar machen
Mehr dazu beim Team von TEQWERK
Kosten von AI-Modellen, Agenten und Aktivitäten mit AI transparent erfassen und überwachen
Mehr dazu beim Team von TEQWERK
Mit Low-Code & AI Business-Apps erstellen sowie exklusive Preview für die AI-native Erstellung von Web-Apps
Mehr dazu beim Team von GAPTEQ
Du suchst jemanden Bestimmten, hast eine logistische Frage, willst wissen, wie die Zusammenarbeit mit uns läuft oder hast eine Idee, die Du mit uns diskutieren möchtest? Dann wende Dich an unsere Kollegen vom Sales- und Orga-Team.
Greif Dir eine Überraschung aus dem QUNIS Belohnomat. Es warten spannende Gewinne auf Dich, wie Quenten, coole Socken, Taschen, Treppenhüpfer oder Wiesenattraktionen mit Steffen, Max, Hermann und anderen QUNISlern. Erfülle einfach eine der nachfolgenden Aufgaben und hole Dir dafür eine Coin für den Belohnomaten. Wenn Du willst, mach gerne bei allen drei Aktionen mit!
Wir treffen uns um 18.00 Uhr im Johann Auer Stadl, gleich neben dem Riesenrad auf dem Rosenheimer Herbstfest auf der Loretowiese (Herbststraße 2, 83022 Rosenheim). Dort bleiben wir und feiern, bis es kein Bier mehr gibt. Falls danach noch in Feierlaune besteht, komm ab ca. 23.00 Uhr mit auf einen Absacker in die Weinbar Wein & Wahr im Arte und Vino (Weinstraße 4, 83022 Rosenheim). Und wer dann noch kann, zieht weiter mit ins Coppa Brazil (Adlzreiterstraße 11, 83022 Rosenheim).
Sowohl auf dem Herbstfest im Johann Auer Stadl, als auch anschließend im Wein & Wahr sowie im Coppa Brazil trägst Du Dein QUNIS Armbändel und zeigst es vor. So erkennt man Dich als unseren Gast und Du erhältst Zutritt.
Im Festzelt gibt’s mit dem Armbändel zudem freie Getränke und Speisen. Im Wein & Wahr geben wir pro Person, einmalig und so lange der Vorrat reicht, Getränkegutscheine aus. Diese können an diesem Abend sowohl im Wein & Wahr als auch im Coppa Brazil eingelöst werden.
Du weisst nicht, wie Du von der Event-Location Dinzler zum Rosenheimer Herbstfest auf der Loretowiese kommst? Wir organisieren Fahrgemeinschaften mit unseren Kollegen und Kolleginnen. Melde Dich einfach tagsüber beim Orga-Team und lassen Dich in die Mitfahrer-Liste eintragen. Dein eigenes Auto kannst Du gerne bis zum nächsten Tag am Dinzler stehen lassen.
Parkhaus P4 Mitte | Frühlingstr., 83022 Rosenheim
Parkhaus P7 Altstadt Ost | Binderweg 13, 83022 Rosenheim
Parkhaus P9 Klinikum | Schönfeldstr. 21, 83022 Rosenheim
Taxi Edelweiß: 08031 | 359935
MeinTaxi Rosenheim: 08031 | 237755
Taxi Neumayr: 08031 | 4004816
QUNIS Consulting-Team
Data Governance ist kein Datenprojekt – es ist eine Organisationsfrage
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
14.45 Uhr | Raum A
Demopunkte
Demopunkt
Raum B
QUNIS Consulting-Team
13.30 Uhr | Raum C
QUNIS DAY 2026 – Das erwartet Euch heute!
QUNIS Consulting-Team
Masterclass 02: Plattform
Data Warehouse Migration weitergedacht: Der Weg zur modernen Data & Analytics Plattform
Demopunkt
Raum B
QUNIS Consulting-Team
Vom Prompt zum Dashboard
Vortrag
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
11.00 Uhr | Raum A
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
Masterclass 02: Plattform
Data Warehouse Migration weitergedacht: Der Weg zur modernen Data & Analytics Plattform
Masterclass 03: Governance
Data Governance ist kein Datenprojekt – es ist eine Organisationsfrage
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
Steffen Vierkorn
Vortrag
10.15 Uhr | Raum A
Toni Lippmann
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
Demopunkt
QUNIS Consulting-Team
Vortrag
Raum B
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
QUNIS Consulting-Team
Vortrag
Demopunkt
Raum B
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